作品说明
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AI 遗传算法路径寻优 - #机器学习
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说明：
这是一个使用遗传算法的 AI，灵感来源于迪文的进化理论（滚动以查看更多信息）。只需观察这些点在赛道上不断前进。
上方变量显示的是代数编号。
下方变量显示的是最佳解决方案的效率。
操作说明：
按钮 速度：更改模拟速度
按钮 “优化突变”：AI 将更快找到解决方案。
按钮 地图：更改地图（地图 9：创建你自己的赛道！）
按钮 ||：播放/暂停，查看最佳解决方案
遗传算法：
这就像自然选择！
- 程序首先生成随机解决方案。
这些方案不会成功，会撞到边缘。
- 主循环：
- 选择
程序选择最佳解决方案，并删除其他较差的方案。
- 繁殖
解决方案“产生后代”，这些后代是两个父代解决方案的混合。
- 突变
存在一定的概率使解决方案随机改变
就像你看到的，解决方案会变得越来越好。
备注与鸣谢
改编自scratch官网的@toto_28大神作品，我为这个作品改编为符合比卜创造的格式，并且我在作品的开头保留了@toto_28的开场动画，希望你希望
24646566.4万0
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