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AI 遗传算法路径寻优

编号 800176926.4万
画笔

作品介绍

--------------------------------- AI 遗传算法路径寻优 - #机器学习 --------------------------------- 说明: 这是一个使用遗传算法的 AI,灵感来源于迪文的进化理论(滚动以查看更多信息)。只需观察这些点在赛道上不断前进。 上方变量显示的是代数编号。 下方变量显示的是最佳解决方案的效率。 操作说明: 按钮 速度:更改模拟速度 按钮 “优化突变”:AI 将更快找到解决方案。 按钮 地图:更改地图(地图 9:创建你自己的赛道!) 按钮 ||:播放/暂停,查看最佳解决方案 遗传算法: 这就像自然选择! - 程序首先生成随机解决方案。 这些方案不会成功,会撞到边缘。 - 主循环: - 选择 程序选择最佳解决方案,并删除其他较差的方案。 - 繁殖 解决方案“产生后代”,这些后代是两个父代解决方案的混合。 - 突变 存在一定的概率使解决方案随机改变 就像你看到的,解决方案会变得越来越好。

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